實用技巧

1. group_concat

在我們平常的工作中，使用group by進行分組的場景，是非常多的。

比如想統計出使用者表中，名稱不同的使用者的具體名稱有哪些？

具體 sql 如下：

select name from `user` group by name;

但如果想把 name 相同的 code 拼接在一起，放到另外一列中該怎麼辦呢？

使用group_concat函式，可以輕鬆的把分組後，name 相同的資料拼接到一起，組成一個字串，用逗號分隔。

我們經常會有替換字串中部分內容的需求，比如：將字串中的字元 A 替換成 B。

這種情況就能使用replace函式。

例如：

update brand set name=REPLACE(name,'A','B') where id=1

這樣就能輕鬆實現字元替換功能。

也能用該函式去掉前後空格：

update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like ' %'; update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like '% ';

使用該函式還能替換json格式的資料內容，真的非常有用。

時間是個好東西，用它可以快速縮小資料範圍，我們經常有獲取當前時間的需求。

在 MYSQL 中獲取當前時間，可以使用now()函式，例如：

select now() from brand limit 1;

它會包含年月日時分秒。

如果你還想返回毫秒，可以使用now(3)，例如：

select now(3) from brand limit 1;

不知道你有沒有遇到過這樣的場景：在插入 1000 個品牌之前，需要先根據 name，判斷一下是否存在。如果存在，則不插入資料。如果不存在，才需要插入資料。

如果直接這樣插入資料：

INSERT IGNORE INTO `brand`(`code`, `name`, `edit_date`) VALUES ('108', '蘇三', now(3));

肯定不行，因為 brand 表的 name 欄位建立了唯一索引，同時該表中已經有一條 name 等於蘇三的資料了。

使用insert ignore into語法可以解決此問題。

例如：

INSERT IGNORE INTO `brand`(`code`, `name`, `edit_date`) VALUES ('108', '蘇三', now(3));

這樣改造之後，如果 brand 表中沒有 name 為蘇三的資料，則可以直接插入成功。

但如果 brand 表中已經存在 name 為蘇三的資料了，則該 sql 語句也能正常執行，並不會報錯。因為它會忽略異常，返回的執行結果影響行數為 0。

通常情況下，我們在插入資料之前，一般會先查詢一下，該資料是否存在。如果不存在，則插入資料。如果已存在，則不插入資料，而直接返回結果。

在沒啥併發量的場景中，這種做法是沒有什麼問題的。但如果插入資料的請求，有一定的併發量，這種做法就可能會產生重複的資料。

這種情況可以使用on duplicate key update語法。

該語法會在插入資料之前判斷，如果主鍵或唯一索引不存在，則插入資料。如果主鍵或唯一索引存在，則執行更新操作。

具體需要更新的欄位可以指定，例如：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) VALUES (123, '108', '蘇三', now(3))
on duplicate KEY UPDATE name='蘇三',edit_date=now(3);

這樣一條語句就能輕鬆搞定需求，既不會產生重複資料，也能更新最新的資料。

但需要注意的是，在高併發的場景下使用on duplicate key update語法，可能會存在死鎖的問題，所以要根據實際情況酌情使用。

同時看欄位跟索引的資訊

show create table `order`;

一個命令完成表備份。

create table order_2022121820 select * from `order`;

有些時候我們線上 sql 或者資料庫出現了問題。比如出現了資料庫連線過多問題，或者發現有一條 sql 語句的執行時間特別長。

這時候該怎麼辦呢？

答：我們可以使用show processlist命令檢視當前執行緒執行情況。

如圖所示：從執行結果中，我們可以檢視當前的連線狀態，幫助識別出有問題的查詢語句。